Agentes de IA

Un compañero que se encarga de la rutina.

Un agente de IA realiza tareas que constan de varios pasos: lee, consulta, decide dentro del marco acordado y prepara el resultado. Tú revisas y apruebas. Así tu equipo gana tiempo para el trabajo que necesita personas.

¿Asistente, agente o sistema de agentes?

Los términos se confunden a menudo. Distinguimos tres niveles.

Asistente de IA

Responde cuando le preguntas. Le das palabras clave o un texto, entrega un borrador y tú decides qué hacer con él.

Ejemplo: nuestra app para Mac Aivy redacta respuestas a correos y las guarda como borrador en Apple Mail.

Agente de IA

Persigue un objetivo a lo largo de varios pasos y utiliza para ello herramientas como el correo, el CRM o el calendario.

Ejemplo: pones a nuestro agente de correo Qonnect en copia, revisa el calendario, propone horarios y reserva la cita con enlace de vídeo.

Sistema de agentes

Varios agentes con funciones repartidas colaboran entre sí, por ejemplo uno planifica, otro revisa y otro ejecuta. Compensa en procesos amplios con muchas conexiones.

Ejemplo: AEGIS, nuestro sistema de agentes, funciona completamente en local y separa estrictamente planificación, revisión y ejecución.

Para qué sirven los agentes de IA en una pyme

  • Consultas y bandeja de entradaClasificar correos por asunto, marcar lo urgente, preparar respuestas.
  • Presupuestos y pedidosReunir datos de la consulta, la lista de precios y el historial del cliente en un borrador de presupuesto.
  • Documentos y datosLeer facturas, albaranes o formularios y trasladarlos al software existente.
  • Investigación e informesRecopilar información de varias fuentes y convertirla en un resumen o informe mensual.
  • Citas y seguimientoHacer seguimiento de respuestas, recordar presupuestos abiertos, proponer citas.

El control sigue siendo tuyo

Un agente solo actúa dentro de las reglas que definimos juntos. Cuando hay dinero, clientes o contratos de por medio, una persona revisa antes de que salga nada. Cada paso queda registrado, para que se entienda qué hizo el agente y por qué.

Tú decides qué datos puede ver. Con datos sensibles, el agente funciona con un modelo en tu propio servidor, más información en IA local.

Cómo procedemos

  1. Primera conversación

    Gratuita y sin compromiso. Aclaramos la tarea, el objetivo y el marco.

  2. Analizar el proceso

    Registramos cómo se realiza hoy una tarea y definimos dónde actúa el agente y dónde apruebas tú.

  3. Piloto

    El agente funciona primero en un ámbito bien delimitado. En dos a seis semanas ves resultados reales.

  4. Implantar y acompañar

    Formación para el equipo, ajustes a partir del uso diario, soporte y desarrollo continuo.

Costes

Fijamos el alcance exacto en un presupuesto claro tras la primera conversación. Los costes recurrentes de modelos y funcionamiento se indican por separado.

Asistente de IA
desde 1.000 €

Borradores y respuestas bajo demanda.

Agente de IA
desde 2.000 €

Una tarea de varios pasos con herramientas y aprobación.

Sistema de agentes
desde 5.000 €

Varios agentes con conexiones, con el límite superior abierto según el alcance.

Preguntas frecuentes sobre agentes de IA

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un asistente de IA?
Un chatbot suele estar en una web y responde preguntas generales de los visitantes, a menudo según reglas fijas. Un asistente de IA trabaja para tu equipo: con tus plantillas, datos y procesos, y entrega borradores que revisáis y utilizáis. El siguiente paso es el agente de IA, que lleva una tarea a término por sí solo.
¿Con qué software puede trabajar un agente?
Con todo lo que tenga una interfaz o se pueda controlar de forma fiable: correo, calendario, CRM, contabilidad, gestión de inventario, hojas de cálculo y repositorios de documentos. Si tu software está entre ellos lo comprobamos en la primera conversación.
¿Cuánto se tarda hasta el primer agente?
Un agente bien delimitado suele estar en fase piloto en dos a seis semanas. Lo decisivo son las conexiones y lo bien documentado que esté el proceso actual.
¿Qué pasa si el agente comete un error?
Para eso existen los puntos de aprobación. En tareas con impacto externo, el agente propone y una persona decide. El registro muestra dónde falló algo, para que podamos ajustar las reglas.
¿Cómo encaja esto con el AI Act?
La mayoría de los agentes en el trabajo de oficina no entran en una categoría de alto riesgo. Pero quien los utiliza debe garantizar suficiente alfabetización en IA en su equipo. Nuestros talleres ayudan a ello (en alemán).

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