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Glosario: IA y digital de la A a la Z

Los términos más importantes de IA, desarrollo web y marketing digital, explicados de forma breve.

A

Accesibilidad web (Accessibility)
Diseño de contenidos digitales de forma que todas las personas puedan utilizarlos, incluidas las personas con discapacidad visual, auditiva, motora o cognitiva. En la UE es cada vez más una obligación legal (Acta Europea de Accesibilidad desde 2025).
Acta Europea de Accesibilidad (European Accessibility Act, EAA)
El Acta Europea de Accesibilidad es una directiva de la UE que establece requisitos de accesibilidad para determinados productos y servicios, entre ellos el comercio electrónico, los servicios bancarios, los libros electrónicos y el transporte de viajeros. Las transposiciones nacionales se aplican desde el 28 de junio de 2025; en Austria, a través de la Ley de accesibilidad (Barrierefreiheitsgesetz, BaFG).
Agente de IA
Un agente de IA es un software que, basándose en un modelo de lenguaje, persigue objetivos de forma autónoma, planifica los pasos de trabajo y utiliza para ello herramientas como búsquedas, bases de datos u otros programas. Los agentes de IA automatizan tareas de varios pasos, pero necesitan límites claros y control.
Alcance del trabajo (Scope of Work)
Definición clara del alcance del trabajo en un contrato de proyecto: qué se entrega, con qué calidad, en qué plazo y, de forma explícita, qué no incluye el encargo. Protege a ambas partes de malentendidos.
Alucinación (IA)
Fenómeno de los grandes modelos de lenguaje en el que el modelo produce información objetivamente falsa con aparente seguridad y un lenguaje fluido. Se produce porque los LLM calculan probabilidades, no consultan hechos. El control de calidad de los resultados de la IA corresponde al cliente.
Análisis del público objetivo
Estudio sistemático de las características demográficas, necesidades, comportamientos y motivaciones del grupo de clientes al que se dirige una empresa. Base de toda estrategia de marketing y de todo proyecto de UX.
API (interfaz de programación de aplicaciones)
Interfaz estandarizada a través de la cual los sistemas de software se comunican entre sí e intercambian datos. Las API son la columna vertebral de las arquitecturas web modernas y de las integraciones de IA.
Aprendizaje automático (Machine Learning)
Disciplina de la IA en la que los algoritmos aprenden de los datos, reconocen patrones y hacen predicciones, sin programarse explícitamente para cada caso de uso.
Arquitectura Transformer
Arquitectura de red neuronal con mecanismos de atención (Self-Attention) presentada en 2017 por investigadores de Google. La arquitectura Transformer es la base de casi todos los LLM modernos, como las familias de modelos GPT, Claude, Gemini, Llama y Mistral.
Atributo hreflang
El atributo hreflang indica a los buscadores qué versión lingüística o regional de una página está destinada a qué usuarios. Evita, por ejemplo, que las variantes austriaca y alemana de un sitio web se consideren contenido duplicado.
Autenticación de dos factores (2FA)
La autenticación de dos factores protege las cuentas con una segunda prueba independiente además de la contraseña, por ejemplo un código de una app de autenticación o una llave de seguridad. La 2FA evita gran parte de las tomas de control de cuentas con contraseñas robadas.

B

Backlink (enlace entrante)
Enlace entrante desde un sitio web externo: uno de los factores de posicionamiento más importantes para los buscadores. La calidad gana a la cantidad: un enlace desde un dominio con autoridad vale más que muchos desde páginas débiles.
BaFG (Ley austriaca de accesibilidad)
La Ley austriaca de accesibilidad (Barrierefreiheitsgesetz, BaFG) transpone el Acta Europea de Accesibilidad y se aplica desde el 28 de junio de 2025. Obliga a las empresas a ofrecer de forma accesible determinados productos y servicios, como tiendas online, servicios bancarios o libros electrónicos; las microempresas quedan exentas en el caso de los servicios.
Base de datos vectorial
Base de datos especializada que almacena de forma eficiente vectores numéricos (embeddings) y permite búsquedas por similitud semántica. Componente central de los sistemas RAG. Ejemplos: Pinecone, Weaviate, pgvector.
Benchmark (IA)
Un benchmark de IA es una prueba estandarizada que compara el rendimiento de modelos de IA en tareas concretas como la comprensión de textos, la programación o las matemáticas. Unos buenos resultados en un benchmark no garantizan que un modelo sea el mejor para tu caso de uso.
Briefing
Documento estructurado al inicio de un proyecto que define objetivos, públicos objetivo, presupuesto, plazos, entregables y expectativas de todas las partes. Un buen briefing es la inversión más importante en un proyecto.
Búsqueda por voz (Voice Search)
La búsqueda por voz es la búsqueda mediante entrada de voz a través de móviles, altavoces inteligentes o asistentes de IA. Las búsquedas por voz suelen ser más largas y formularse como preguntas, por lo que las respuestas claras y directas en los contenidos ganan importancia.
Búsqueda sin clic (Zero-Click)
Una búsqueda sin clic termina sin que el usuario haga clic en ningún resultado, porque la respuesta ya aparece en la página de resultados o en un resumen de IA. Para las empresas, aparecer citadas como fuente en las respuestas de IA se convierte así en un indicador de visibilidad propio.

C

Cadena de pensamiento (Chain-of-Thought)
La cadena de pensamiento es una técnica en la que un modelo de lenguaje resuelve una tarea mediante pasos intermedios comprensibles en lugar de dar directamente la respuesta. Mejora los resultados sobre todo en tareas de cálculo, lógica y planificación.
Cartera EUDI (EUDI Wallet)
La cartera EUDI (European Digital Identity Wallet, cartera europea de identidad digital) es una cartera digital en el móvil con la que ciudadanos y empresas pueden identificarse en toda la UE, presentar acreditaciones como el permiso de conducir o títulos y firmar documentos de forma cualificada. Su base es eIDAS 2.0, que obliga a los Estados miembros a ofrecer una cartera de este tipo.
CMS headless
Sistema de gestión de contenidos que separa estrictamente el backend (gestión de datos) y el frontend (presentación) y ofrece los contenidos a través de API. Permite la máxima flexibilidad para publicar en distintos canales.
Código abierto (Open Source)
Software cuyo código fuente es público y puede usarse y modificarse libremente. En el ámbito de la IA, el movimiento de código abierto crece con modelos como Llama, Mistral y Stable Diffusion.
Código QR
Un código QR es un código bidimensional que almacena información como URL, datos de contacto o datos de pago y se lee con la cámara del móvil. Los códigos QR conectan directamente medios impresos, envases y carteles con ofertas digitales.
Comercio electrónico (E-Commerce)
Comercio a través de internet que abarca todos los puntos de contacto digitales a lo largo del recorrido del cliente (Customer Journey), desde el descubrimiento del producto y la compra hasta el servicio posventa.
Computación cuántica
La computación cuántica aprovecha efectos de la mecánica cuántica como la superposición y el entrelazamiento para resolver determinados problemas de cálculo potencialmente mucho más rápido que los ordenadores clásicos. La tecnología está todavía mayoritariamente en fase de investigación, pero se considera relevante a largo plazo para el cifrado, la investigación de materiales y la optimización.
Contrato de encargado del tratamiento (AVV)
Es el contrato exigido por el art. 28 del RGPD cuando un proveedor trata datos personales por cuenta de una empresa, por ejemplo un proveedor de hosting, de newsletter o de IA. En alemán se llama Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV). Regula la finalidad, el alcance, las instrucciones y las medidas de seguridad del tratamiento.
Control de calidad de los resultados de IA
El control de calidad de los resultados de IA abarca todas las medidas con las que se revisan los contenidos generados por IA antes de usarlos, en cuanto a exactitud, integridad, conformidad legal y coherencia con la marca. Incluye la verificación de datos, procesos de aprobación con Human-in-the-Loop y evaluaciones automatizadas.
Control de versiones
Sistema para gestionar todos los cambios en código, configuraciones o documentos a lo largo del tiempo. Git es hoy el estándar de facto: permite trazabilidad, colaboración y experimentos seguros.
Core Web Vitals
Métricas definidas por Google para medir la experiencia real del usuario: Largest Contentful Paint (LCP, tiempo de carga), Interaction to Next Paint (INP, capacidad de respuesta) y Cumulative Layout Shift (CLS, estabilidad visual). Influyen directamente en el posicionamiento en Google.
CRO (optimización de la tasa de conversión)
Mejora sistemática de páginas web con el objetivo de convertir en clientes a una mayor proporción de visitantes, mediante tests A/B, análisis de mapas de calor e iteraciones basadas en datos.
Cuantización
La cuantización reduce el tamaño de un modelo de IA almacenando sus parámetros con menor precisión numérica, por ejemplo con 8 o 4 bits en lugar de 16 bits. Así los modelos se ejecutan más rápido y en hardware menos potente, normalmente con una pérdida de calidad pequeña.

D

Datos de entrenamiento
Los datos de entrenamiento son los conjuntos de datos de los que un modelo de IA aprende sus capacidades, por ejemplo textos, imágenes o código. Su calidad, actualidad y procedencia determinan en gran medida el rendimiento, los posibles sesgos y cuestiones jurídicas como los derechos de autor.
Deepfake (ultrafalso)
Un deepfake es un contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado con IA que parece auténtico y hace que personas reales aparenten decir o hacer cosas. El Reglamento de IA de la UE exige que estos contenidos se identifiquen como generados artificialmente.
Descenso de gradiente (Gradient Descent)
Algoritmo central en el entrenamiento de modelos de IA. Ajusta de forma iterativa los parámetros del modelo avanzando en la dirección de máxima pendiente descendente de la función de pérdida y reduce así el error paso a paso.
Despliegue (Deployment)
Proceso de publicación y puesta en marcha de un software o de un sitio web en un servidor de producción. Los despliegues modernos se ejecutan de forma automatizada mediante pipelines de CI/CD.
Directiva NIS2
NIS2 es la directiva de la UE relativa a las medidas para garantizar un elevado nivel común de ciberseguridad y extiende las obligaciones de gestión de riesgos y notificación de incidentes de seguridad a muchos más sectores y a las medianas empresas. La dirección de la empresa responde de su aplicación; en Austria se transpone mediante una nueva Ley de seguridad de las redes y sistemas de información (Netz- und Informationssystemsicherheitsgesetz, NISG).
Diseño responsive (Responsive Design)
Enfoque de diseño en el que los diseños web se adaptan automáticamente a distintos tamaños de pantalla y dispositivos mediante cuadrículas flexibles, imágenes adaptables y media queries de CSS.

E

eIDAS 2.0
eIDAS 2.0 es el reglamento revisado de la UE sobre identificación electrónica y servicios de confianza, como las firmas y los sellos electrónicos cualificados. Está en vigor desde mayo de 2024 y constituye la base jurídica de la cartera europea de identidad digital (cartera EUDI).
Embedding (incrustación vectorial)
Representación de textos, imágenes u otros datos como vectores numéricos en un espacio de muchas dimensiones. Los contenidos similares reciben vectores similares: la base de la búsqueda semántica y de los sistemas RAG.
ePrivacy
ePrivacy designa las normas de la UE para proteger la privacidad en las comunicaciones electrónicas, sobre todo la Directiva sobre la privacidad y las comunicaciones electrónicas. Establece, entre otras cosas, que las cookies no necesarias y el seguimiento solo pueden utilizarse con consentimiento; en Austria está transpuesta en la Ley de telecomunicaciones (Telekommunikationsgesetz, TKG). El Reglamento ePrivacy que se había previsto no llegó a aprobarse.
Escalado con IA (upscaling)
El escalado con IA amplía imágenes o vídeos y reconstruye los detalles que faltan con ayuda de modelos entrenados. Así se pueden preparar, por ejemplo, imágenes antiguas o de baja resolución para impresión y pantallas de alta resolución.
Estrategia de contenidos (Content Strategy)
Planificación, creación, distribución y mantenimiento de contenidos con el objetivo de alcanzar metas empresariales definidas. Incluye la planificación de temas, la elección de canales, el tono y la medición de resultados.
Estructura de URL
Construcción y organización de las direcciones web de un sitio. Una estructura de URL clara, descriptiva y jerárquica mejora la indexación por parte de los buscadores y la orientación de los usuarios.
Evaluación de IA (evals)
La evaluación de sistemas de IA comprueba de forma sistemática, con casos de prueba y criterios definidos, la fiabilidad de un modelo o de una aplicación de IA. Las evals hacen medible la calidad y muestran si los cambios en prompts, modelos o datos aportan mejoras.

F

Favicon
Pequeño icono (normalmente de 16x16 o 32x32 píxeles) que se muestra en la pestaña del navegador, en los marcadores y en la barra de direcciones. Elemento importante de la identidad visual de marca en la web.
Few-shot prompting
El few-shot prompting es una técnica de prompting en la que se proporcionan al modelo de lenguaje algunos ejemplos de la tarea deseada y del formato de salida. Así el modelo ofrece resultados más coherentes sin necesidad de fine-tuning.
Fine-tuning (ajuste fino)
Entrenamiento adicional de un modelo de IA preentrenado con datos específicos para especializarlo en un caso de uso o un ámbito concreto. Es más económico que entrenar un modelo desde cero.
Framework (marco de trabajo)
Estructura base de programación con componentes reutilizables para desarrolladores. Ejemplos: React, Vue y Next.js para el frontend; Laravel y Django para el backend.
Function Calling (llamada a funciones)
Function Calling (también Tool Use) es la capacidad de un modelo de lenguaje de invocar de forma estructurada funciones o herramientas externas, por ejemplo una consulta a una base de datos, una búsqueda web o una API. Es la base técnica de los agentes de IA que no solo responden, sino que actúan.

G

GEO (Generative Engine Optimization)
Optimización de contenidos para buscadores basados en IA y grandes modelos de lenguaje como ChatGPT Search, Perplexity o Google AI Overviews. Complementa el SEO clásico con nuevos requisitos de estructura, autoridad y claridad legible por máquinas.
GPAI (IA de uso general)
En el Reglamento de IA de la UE, GPAI (General Purpose AI) designa los modelos de IA de uso general, es decir, modelos versátiles como los grandes modelos de lenguaje. Desde agosto de 2025 sus proveedores tienen obligaciones de documentación técnica, derechos de autor y transparencia sobre los datos de entrenamiento; los modelos con riesgo sistémico tienen requisitos adicionales.
Grounding (anclaje)
El grounding es el anclaje de las respuestas de la IA en fuentes verificables, como documentos de la empresa, bases de datos o resultados de búsqueda. Reduce las alucinaciones y permite citar fuentes en las respuestas.
Guardrails (barreras de seguridad)
Los guardrails son mecanismos de protección que revisan las entradas y salidas de un sistema de IA y evitan comportamientos no deseados, como revelar datos confidenciales, generar contenidos ofensivos o responder fuera del tema previsto. Se implementan mediante reglas, filtros o modelos de verificación adicionales.

H

HTML semántico
Uso de los elementos HTML según su significado: <article>, <nav>, <main> en lugar de elementos <div> genéricos. Mejora la accesibilidad, el SEO y la legibilidad por máquinas.
Human-in-the-Loop (supervisión humana)
Human-in-the-Loop designa un enfoque en el que las personas revisan, aprueban o corrigen los resultados de la IA antes de que surtan efecto. Este principio aumenta la calidad y la seguridad y se corresponde con la supervisión humana que el Reglamento de IA de la UE exige para los sistemas de alto riesgo.

I

IA (inteligencia artificial)
Tecnologías que reproducen en sistemas informáticos capacidades cognitivas humanas como el aprendizaje, la comprensión del lenguaje, el reconocimiento de patrones y la resolución de problemas. Abarca el aprendizaje automático (Machine Learning), el aprendizaje profundo (Deep Learning), el procesamiento del lenguaje natural y otras disciplinas.
IA agéntica (Agentic AI)
Sistemas de IA que planifican tareas de forma autónoma, utilizan herramientas e interactúan con su entorno para alcanzar objetivos de varios pasos, sin necesitar una intervención humana en cada paso.
IA generativa
La IA generativa designa los sistemas de IA que crean contenidos nuevos, como textos, imágenes, audio, vídeo o código. Suele basarse en grandes modelos de lenguaje o en modelos de difusión y está transformando a fondo el marketing, la producción de contenidos y el desarrollo de software.
IA local (on-premise)
La IA local consiste en ejecutar modelos de IA en hardware o servidores propios en lugar de a través de los servicios en la nube de un proveedor. Mantiene los datos sensibles dentro de la empresa y facilita el cumplimiento del RGPD, pero requiere capacidad de cálculo y mantenimiento adecuados.
Identidad visual corporativa (Corporate Design)
La imagen visual de una empresa: logotipo, colores, tipografía, estilo de imagen y todos los elementos de diseño que crean reconocimiento y transmiten la identidad de marca hacia fuera.
Inbound marketing
Estrategia que atrae a clientes potenciales mediante contenidos útiles y relevantes en lugar de interrumpirlos con publicidad. Artículos de blog, guías, vídeos y pódcast son formatos inbound típicos.
Indexación
La indexación es la inclusión de una página web en la base de datos de un buscador después de que un rastreador (crawler) la haya registrado. Solo las páginas indexadas pueden aparecer en los resultados de búsqueda.
Inferencia
La inferencia es la aplicación de un modelo de IA entrenado para generar una respuesta o una predicción a partir de una entrada concreta. El coste y la velocidad de la inferencia determinan en gran medida la rentabilidad de una aplicación de IA en funcionamiento.
Infraestructura TI
Base técnica de una solución digital: servidores, redes, bases de datos, sistemas de seguridad, soluciones de copia de seguridad y monitorización. Invisible cuando funciona y crítica cuando no.
Ingeniería de prompts (Prompt Engineering)
Técnica para formular de forma específica instrucciones, información de contexto y ejemplos para modelos de lenguaje de IA. Los prompts bien diseñados producen resultados más precisos, fiables y útiles.
Inyección de prompts (Prompt Injection)
La inyección de prompts es un ataque en el que instrucciones ocultas o manipuladas en entradas, páginas web o documentos inducen a un sistema de IA a realizar acciones no deseadas. Sobre todo los agentes de IA con acceso a herramientas y datos deben protegerse frente a ella.
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 27001 es la norma internacional para sistemas de gestión de la seguridad de la información (SGSI). Una certificación acredita que una empresa identifica y gestiona sistemáticamente los riesgos de seguridad de la información y a menudo es un requisito para elegir proveedores de TI y de servicios en la nube.

J

Jailbreak
Un jailbreak es un intento de eludir las reglas de seguridad de un modelo de IA mediante entradas formuladas con astucia para que genere contenidos no deseados o prohibidos. Proveedores y desarrolladores combaten los jailbreaks con guardrails, pruebas y una monitorización continua.
JavaScript
Lenguaje de programación que se ejecuta en el navegador y permite interacciones dinámicas, animaciones y comunicación asíncrona de datos en la web. Con Node.js también puede usarse en el servidor; hoy es el lenguaje de programación más extendido del mundo.
JSON
JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de datos ligero y basado en texto para intercambiar datos estructurados entre sistemas. Es el formato estándar de muchas API y también se utiliza para las salidas estructuradas de los modelos de lenguaje.
JSON-LD
JSON-LD (JSON for Linked Data) es el formato recomendado por Google para incrustar en una página web datos estructurados según Schema.org. JSON-LD ayuda a los buscadores y a los sistemas de IA a entender sin ambigüedad contenidos como organizaciones, productos o preguntas frecuentes.
JWT (JSON Web Token)
Un JSON Web Token es un token compacto y firmado digitalmente con el que las aplicaciones transmiten de forma segura la identidad y los permisos de un usuario. Los JWT se usan con frecuencia para la autenticación en aplicaciones web y API.

K

KPI (indicador clave de rendimiento)
Indicador medible que cuantifica el avance hacia un objetivo definido. Los buenos KPI son específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazo definido (criterios SMART).

L

Landing page (página de aterrizaje)
Página de destino a la que llegan los usuarios tras hacer clic en un anuncio, en un enlace de un correo electrónico o en un resultado de búsqueda orgánico. Suele tener una única llamada a la acción (Call to Action) clara, sin navegación que distraiga.
Latencia
Tiempo de espera entre una solicitud y la primera respuesta. En el contexto de la IA, el tiempo hasta el primer token generado (Time to First Token). En la web, el tiempo hasta la primera respuesta del servidor (Time to First Byte).
Lighthouse
Herramienta de auditoría de código abierto de Google que analiza automáticamente páginas web en cuanto a rendimiento, accesibilidad, SEO, buenas prácticas y criterios PWA. Da una puntuación de 0 a 100 por categoría.
LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño)
Modelo de IA (Large Language Model) entrenado con enormes cantidades de texto que puede entender, generar y transformar lenguaje natural. Es la base de los asistentes de IA modernos como ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y Mistral.
llms.txt
llms.txt es una convención propuesta según la cual un sitio web ofrece en su directorio raíz un archivo Markdown con un resumen compacto de sus contenidos más importantes para los modelos de lenguaje. No es un estándar oficial, pero se utiliza cada vez más en el marco del GEO.

M

Marca de agua (IA)
Una marca de agua de IA es una marca, normalmente invisible, en textos, imágenes, archivos de audio o de vídeo generados por IA que permite reconocer automáticamente su origen artificial. El Reglamento de IA de la UE exige a los proveedores de IA generativa que sus resultados sean reconocibles como generados artificialmente en un formato legible por máquinas.
MCP (Model Context Protocol)
El Model Context Protocol es un estándar abierto mediante el cual las aplicaciones de IA acceden de forma unificada a fuentes de datos y herramientas externas, como archivos, bases de datos, calendarios o software empresarial. MCP fue impulsado por Anthropic y hoy lo admiten muchos proveedores.
Medidas técnicas y organizativas (TOM)
Las medidas técnicas y organizativas (en alemán TOM) son las medidas de protección de datos personales exigidas por el art. 32 del RGPD, como el cifrado, los controles de acceso, las copias de seguridad y la formación. Se documentan y suelen formar parte de un contrato de encargado del tratamiento.
Metaetiqueta (meta tag)
Elemento HTML en la cabecera de la página que contiene metadatos, por ejemplo la descripción de la página para los buscadores, el viewport para la visualización en móviles o los datos Open Graph para las vistas previas en redes sociales.
Mezcla de expertos (Mixture of Experts, MoE)
La mezcla de expertos es una arquitectura en la que un modelo de IA se compone de varias subredes especializadas, de las que solo se activan algunas en cada solicitud. Así se reduce el cálculo necesario en la inferencia sin renunciar al rendimiento de un modelo grande.
Mobile First
Principio de diseño en el que primero se diseña la vista móvil de un sitio web y la versión de escritorio se construye sobre ella mediante mejora progresiva (Progressive Enhancement). Responde al comportamiento real de los usuarios: más del 60 % de los accesos se hacen desde el móvil.
Modelo de pesos abiertos (Open-Weight)
Un modelo de pesos abiertos es un modelo de IA cuyos pesos entrenados están disponibles públicamente para su descarga, de modo que puede ejecutarse y adaptarse en infraestructura propia. Son ejemplos los modelos de Meta (Llama) y Mistral; sus condiciones de licencia varían y no siempre son código abierto en sentido estricto.
Modelo de razonamiento
Un modelo de razonamiento es un modelo de lenguaje que, antes de responder, recorre internamente varios pasos de reflexión y resuelve así con más fiabilidad tareas complejas de lógica, matemáticas, programación o planificación. La mayor calidad suele ir acompañada de tiempos de respuesta más largos y costes más altos.
Modelo fundacional (Foundation Model)
Un modelo fundacional es un gran modelo de IA preentrenado con enormes cantidades de datos variados que sirve de base para muchas aplicaciones distintas. Los grandes modelos de lenguaje son los modelos fundacionales más conocidos; se adaptan a tareas concretas mediante prompting, RAG o fine-tuning.
Multimodal
Sistemas de IA que pueden combinar varios tipos de entrada: texto, imágenes, audio, vídeo o documentos a la vez. Las familias de modelos actuales de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral son multimodales y pueden analizar, por ejemplo, fotos, gráficos o archivos PDF.

N

Newsletter (boletín)
Comunicación por correo electrónico enviada con regularidad a los suscriptores. Sigue siendo uno de los canales más eficaces del marketing digital: la línea directa con tu propia audiencia, sin depender de algoritmos.
Niveles de riesgo (Reglamento de IA)
El Reglamento de IA de la UE clasifica los sistemas de IA en niveles de riesgo: riesgo inaceptable (prohibido), alto riesgo (requisitos estrictos), riesgo limitado (obligaciones de transparencia, por ejemplo en chatbots y deepfakes) y riesgo mínimo (sin obligaciones especiales). La clasificación depende de la finalidad de uso, no de la tecnología empleada.
Noindex
Noindex es una instrucción mediante metaetiqueta o cabecera HTTP que pide a los buscadores que no incluyan una página en su índice. Es útil, por ejemplo, para páginas de agradecimiento, resultados de búsqueda internos o entornos de prueba.

O

Obligación de alfabetización en IA (art. 4 del Reglamento de IA)
La obligación de alfabetización en IA del art. 4 del Reglamento de IA de la UE exige a proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA que adopten medidas para que su personal tenga un nivel suficiente de competencias en IA. Se aplica desde el 2 de febrero de 2025 y afecta también a las empresas que simplemente usan herramientas de IA en su día a día.
OCR (reconocimiento óptico de caracteres)
El OCR es el reconocimiento automático de texto en imágenes y documentos escaneados. Los modelos de IA multimodales modernos van más allá del OCR clásico y captan además tablas, maquetaciones y relaciones de contenido.
Open Graph
Open Graph es un protocolo de metaetiquetas que define con qué título, descripción e imagen se muestra una página al compartirla en redes sociales y aplicaciones de mensajería. Unos datos Open Graph bien cuidados garantizan vistas previas de enlaces atractivas y coherentes con la marca.
Optimización del rendimiento publicitario (yield)
La optimización del yield consiste, en el marketing online, en maximizar los ingresos publicitarios por espacio publicitario disponible, sobre todo en el caso de los editores que trabajan con publicidad programática. Para ello se ajustan continuamente, con base en datos, los precios mínimos, los canales de comercialización y las ubicaciones.

P

PageRank
Algoritmo original de Google para evaluar la relevancia de una página web según la cantidad y la calidad de los enlaces entrantes. Sigue siendo un factor importante en el posicionamiento.
Palabra clave (keyword)
Término o frase de búsqueda que los usuarios introducen en los buscadores. Base de toda estrategia de SEO y de contenidos. Las palabras clave genéricas (short tail) tienen mucho volumen y mucha competencia; las de cola larga (long tail) son más específicas y a menudo convierten mejor.
Parámetros (modelo de IA)
Los parámetros son los valores numéricos que un modelo de IA aprende durante el entrenamiento y que determinan cómo procesa las entradas. El número de parámetros, a menudo expresado en miles de millones, es una indicación aproximada del tamaño y de la capacidad de cálculo que necesita un modelo, pero no es por sí solo un criterio de calidad.
Parámetros UTM
Los parámetros UTM son añadidos a una URL con los que las herramientas de analítica atribuyen el origen de los visitantes a una campaña, un canal o un anuncio. Hacen medible el éxito de newsletters, publicaciones en redes sociales y anuncios.
PLN (procesamiento del lenguaje natural, NLP)
Disciplina de la IA que se ocupa de que las máquinas comprendan, analicen y generen el lenguaje humano. Es la base de herramientas de traducción, análisis de sentimiento, chatbots y grandes modelos de lenguaje.
Prácticas de IA prohibidas
Las prácticas de IA prohibidas son aplicaciones con riesgo inaceptable vetadas por el art. 5 del Reglamento de IA de la UE desde el 2 de febrero de 2025. Entre ellas figuran la puntuación social (social scoring), las técnicas manipuladoras que causan daño a las personas y el reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo o en centros educativos, salvo excepciones muy limitadas.
Prompt de sistema
El prompt de sistema es una instrucción de nivel superior que define el comportamiento de un modelo de lenguaje durante toda una conversación o aplicación, por ejemplo su rol, tono, reglas y límites. Normalmente los usuarios no lo ven, pero influye en cada respuesta.
PWA (Progressive Web App)
Aplicación web que, gracias a las API modernas del navegador, se comporta como una app nativa: funciona sin conexión, se abre desde la pantalla de inicio, admite notificaciones push y es rápida, sin necesidad de publicarse en una tienda de aplicaciones.

Q

Query fan-out
Query fan-out designa un procedimiento de los sistemas de búsqueda basados en IA en el que una pregunta del usuario se divide automáticamente en varias consultas parciales, cuyos resultados se combinan después en una sola respuesta. Para el GEO esto significa que los contenidos también deben cubrir las preguntas parciales relacionadas con un tema.

R

RAG (Retrieval Augmented Generation)
Técnica en la que un modelo de lenguaje accede activamente a una base de conocimiento externa y actualizada al generar la respuesta (generación aumentada por recuperación). Reduce las alucinaciones y permite aplicaciones de IA con el conocimiento propio de la empresa.
Red neuronal
Una red neuronal es un modelo de cálculo formado por muchos nodos interconectados, inspirado libremente en la estructura del cerebro, que aprende patrones a partir de datos. Las redes neuronales profundas (Deep Learning) son la base de los modelos actuales de lenguaje, de imagen y de reconocimiento de voz.
Reglamento de Ciberresiliencia (Cyber Resilience Act, CRA)
El Reglamento de Ciberresiliencia es un reglamento de la UE con requisitos obligatorios de ciberseguridad para productos con elementos digitales, es decir, hardware y software conectados. Está en vigor desde diciembre de 2024; las obligaciones de notificación de vulnerabilidades explotadas activamente se aplican desde septiembre de 2026 y el resto de obligaciones desde diciembre de 2027.
Reglamento de Datos (Data Act)
El Reglamento de Datos es un reglamento de la UE que regula el acceso a los datos de productos conectados y servicios relacionados, así como su uso. Se aplica desde el 12 de septiembre de 2025 y concede a los usuarios, entre otras cosas, el derecho a obtener y compartir los datos generados por sus dispositivos; además, facilita el cambio entre proveedores de servicios en la nube.
Reglamento de IA de la UE (AI Act)
El Reglamento de IA de la UE (Ley de IA, AI Act) es la primera ley integral del mundo para regular la inteligencia artificial y clasifica los sistemas de IA en niveles según su riesgo. Entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y se aplica de forma escalonada: prohibiciones y obligación de alfabetización en IA desde febrero de 2025, obligaciones para los modelos de IA de uso general desde agosto de 2025 y otras obligaciones de forma progresiva hasta 2027.
Reglamento de Mercados Digitales (Digital Markets Act, DMA)
El Reglamento de Mercados Digitales es un reglamento de la UE que impone obligaciones especiales a los grandes operadores de plataformas, los llamados guardianes de acceso (gatekeepers), para garantizar una competencia justa. Entre ellas figuran la prohibición de favorecer sus propias ofertas y requisitos de interoperabilidad.
Reglamento de Servicios Digitales (Digital Services Act, DSA)
El Reglamento de Servicios Digitales es un reglamento de la UE que obliga a las plataformas online y a otros servicios intermediarios a ser más transparentes y a gestionar los contenidos ilícitos. Se aplica plenamente desde febrero de 2024, con obligaciones especialmente estrictas para las plataformas y los motores de búsqueda de muy gran tamaño.
Reranking (reordenación)
El reranking es un segundo paso de ordenación en los sistemas de búsqueda y RAG, en el que un modelo especializado reordena los resultados encontrados según su relevancia real. Así el modelo de lenguaje recibe la información más adecuada para su respuesta.
RGPD (Reglamento General de Protección de Datos)
El RGPD es la normativa europea de protección de datos y se aplica desde mayo de 2018; regula la recogida, el tratamiento y la conservación de datos personales. Las infracciones pueden sancionarse con multas de hasta 20 millones de euros o el 4 % del volumen de negocio anual mundial. En Austria lo complementa la Ley de protección de datos (Datenschutzgesetz, DSG).
Rich snippet (fragmento enriquecido)
Un rich snippet es un resultado de búsqueda ampliado que, además del título y la descripción, muestra información como estrellas de valoración, precios, preguntas frecuentes o datos de eventos. Requiere datos estructurados correctamente marcados, por ejemplo en JSON-LD.
Robots.txt
Archivo de texto en el directorio raíz de un sitio web que indica a los rastreadores de los buscadores qué áreas pueden rastrear. Hoy también es relevante para rastreadores de IA como GPTBot o ClaudeBot.

S

Schema.org
Schema.org es un vocabulario común de los grandes buscadores para marcar datos estructurados en páginas web. Con el marcado de Schema.org se pueden describir de forma legible por máquinas empresas, productos, artículos o preguntas frecuentes, lo que favorece el SEO y el GEO.
SEO (Search Engine Optimization)
Todas las medidas técnicas y de contenido para mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda orgánicos (posicionamiento en buscadores). Incluye el SEO on-page, el SEO técnico, el SEO off-page y la estrategia de contenidos.
SEO off-page
El SEO off-page abarca todas las medidas fuera del propio sitio web que refuerzan su autoridad y visibilidad, sobre todo los backlinks, las menciones en medios y directorios sectoriales y las valoraciones. Para el GEO ganan además importancia las menciones de marca en fuentes fiables.
SEO on-page
Todas las medidas de optimización directamente en el propio sitio web: calidad del contenido, integración de palabras clave, metaetiquetas, estructura de encabezados, enlazado interno, tiempo de carga y datos de las imágenes.
SEO para YouTube
El SEO para YouTube abarca las medidas con las que los vídeos se encuentran mejor en la búsqueda de YouTube y en sus recomendaciones, como títulos, descripciones, capítulos, subtítulos y miniaturas relevantes. Como los contenidos de YouTube también aparecen en los resultados de Google y en las respuestas de IA, el SEO para YouTube refuerza la visibilidad global.
Sesgo en IA (bias)
El sesgo es una distorsión sistemática en los resultados de la IA que suele deberse a datos de entrenamiento parciales o desequilibrados. Puede llevar a decisiones injustas, por ejemplo en la selección de personal o en la concesión de créditos, por lo que debe revisarse de forma específica.
Seudonimización
La seudonimización es el tratamiento de datos personales de forma que ya no puedan atribuirse a una persona sin información adicional conservada por separado. Los datos seudonimizados siguen siendo datos personales según el RGPD, pero reducen el riesgo, por ejemplo al utilizar IA.
Sistema de diseño (Design System)
Colección de componentes de interfaz reutilizables, directrices y estándares que permiten experiencias de producto y de marca coherentes en todos los puntos de contacto. Ahorra tiempo de desarrollo y asegura la calidad.
Sistema de IA de alto riesgo
Según el Reglamento de IA de la UE, un sistema de IA de alto riesgo es aquel que entraña riesgos considerables para la salud, la seguridad o los derechos fundamentales, por ejemplo en la selección de personal, la evaluación de solvencia, la educación o las infraestructuras críticas. Estos sistemas deben cumplir requisitos estrictos de gestión de riesgos, calidad de datos, documentación y supervisión humana.
Sitemap XML
Archivo estructurado en formato XML que enumera todas las URL importantes de un sitio web y facilita a los rastreadores de los buscadores una indexación completa. Puede incluir metadatos sobre la frecuencia de cambio y la prioridad.
SLA (acuerdo de nivel de servicio)
Acuerdo contractual (Service Level Agreement) entre proveedor y cliente sobre calidad, disponibilidad, tiempos de respuesta y consecuencias en caso de incumplimiento. Fundamental en una relación profesional entre agencia y cliente.
SPA (Single Page Application)
Aplicación web que funciona por completo en una única página HTML y carga los contenidos de forma dinámica con JavaScript, sin recargar la página entera. React, Vue y Angular son los frameworks de SPA dominantes.
SSG (generador de sitios estáticos)
Herramienta (Static Site Generator) que genera archivos HTML estáticos a partir de plantillas y datos. Rápido, seguro, barato de alojar y fácil de escalar. SSG conocidos: Eleventy, Hugo, Astro, Next.js.

T

Tasa de conversión (Conversion Rate)
Relación entre visitantes y conversiones reales: compras, registros, descargas u otras acciones. Métrica central del marketing digital, expresada en porcentaje.
Tasa de rebote (Bounce Rate)
Porcentaje de visitantes que abandonan un sitio web tras ver una sola página. Los valores altos pueden indicar contenidos poco relevantes, tiempos de carga lentos o tráfico no adecuado.
Temperatura (IA)
La temperatura es un parámetro de configuración de los modelos de lenguaje que controla lo aleatoria o creativa que resulta la salida. Los valores bajos dan respuestas previsibles y coherentes; los valores altos, textos más variados.
Test A/B
Método en el que se prueban al mismo tiempo dos variantes de una página o de un elemento para determinar cuál convierte mejor. Imprescindible para una optimización basada en datos.
Texto alternativo (alt)
El texto alternativo es una breve descripción textual de una imagen en el atributo HTML alt. Hace que las imágenes sean accesibles para los lectores de pantalla y ayuda a los buscadores y a los sistemas de IA a entender su contenido.
Tipografía
Arte y técnica del diseño con letras: elección y uso de fuentes, tamaños de letra, interlineados, espaciados y jerarquías. Contribuye de forma esencial a la legibilidad y a la identidad de marca.
Token
Unidad básica de procesamiento de los modelos de lenguaje: normalmente partes de palabras o secuencias de caracteres frecuentes. El coste, la ventana de contexto y la velocidad de las API de LLM se miden en tokens. Un token equivale aproximadamente a 3-4 caracteres en español.

U

UI (interfaz de usuario)
La capa visual e interactiva de una aplicación con la que los usuarios entran en contacto directo (User Interface): botones, formularios, navegación, diseños, colores y tipografía.
Usabilidad
La usabilidad describe la facilidad de uso de un sitio web o una aplicación, es decir, con qué eficacia, eficiencia y satisfacción alcanzan los usuarios sus objetivos. Una buena usabilidad reduce la tasa de rebote y aumenta la tasa de conversión.
UX (experiencia de usuario)
La experiencia global de un usuario al interactuar con un producto o un sitio web (User Experience), desde la primera impresión y el uso hasta después del uso. Incluye usabilidad, accesibilidad, rendimiento y efecto emocional.

V

Ventana de contexto
La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo de lenguaje puede tener en cuenta a la vez en una solicitud, incluidos la entrada, el historial y la respuesta. Una ventana de contexto mayor permite analizar documentos largos, pero suele aumentar el coste y el tiempo de respuesta.
Vibe coding
El vibe coding es una forma de trabajar en la que el software se crea sobre todo mediante instrucciones en lenguaje natural a herramientas de IA, en lugar de escribir uno mismo el código. Acelera los prototipos, pero para aplicaciones en producción exige una revisión cuidadosa de la seguridad y la mantenibilidad.
Voz de marca (Brand Voice)
La voz y el tono característicos de una marca en toda su comunicación, desde el sitio web y las redes sociales hasta la atención al cliente. Una voz de marca coherente refuerza la confianza y el reconocimiento.

W

WCAG (Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web)
Las WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) son las pautas del W3C reconocidas internacionalmente para contenidos web accesibles, organizadas en los niveles de conformidad A, AA y AAA. En la práctica, el nivel AA se considera la referencia para requisitos legales como el Acta Europea de Accesibilidad.
Web Vitals
Métricas de Google para las señales de calidad de una página web centradas en el usuario: tiempo de carga (LCP), interactividad (INP) y estabilidad visual (CLS). Unas Web Vitals deficientes pueden perjudicar el posicionamiento en Google.
Webhook
Un webhook es una notificación HTTP automática que un sistema envía a otro en cuanto se produce un evento determinado, por ejemplo un nuevo pedido o un formulario completado. Los webhooks son una pieza clave para las automatizaciones entre servicios web.
Wireframe
Esquema de la estructura de una página y de la jerarquía de sus contenidos, sin diseño visual, pero con una funcionalidad, navegación y áreas de contenido claras. Herramienta de comunicación importante entre UX, diseño y desarrollo.
WordPress
El sistema de gestión de contenidos más utilizado del mundo: impulsa más del 40 % de todos los sitios web. Es de código abierto, muy ampliable mediante plugins y sirve tanto para blogs sencillos como para webs corporativas complejas.

X

X-Robots-Tag
El X-Robots-Tag es una cabecera HTTP con la que se pueden establecer instrucciones de indexación como noindex o nofollow para cualquier archivo, también para PDF o imágenes sin cabecera HTML. Complementa el robots.txt y las metaetiquetas robots.
XAI (IA explicable)
La IA explicable (Explainable AI, XAI) abarca los métodos que hacen comprensibles para las personas las decisiones y los resultados de los sistemas de IA. La XAI es importante para la confianza, el análisis de errores y requisitos normativos como las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA de la UE.
XML
XML (Extensible Markup Language) es un formato basado en texto para representar de forma estructurada e intercambiar datos entre sistemas. En la web, XML se usa por ejemplo para sitemaps, feeds RSS y facturas electrónicas.
XSS (Cross-Site Scripting)
El Cross-Site Scripting es una vulnerabilidad en la que los atacantes inyectan código JavaScript malicioso en páginas web que después se ejecuta en el navegador de otros usuarios. Protegen contra él una validación rigurosa de las entradas, el escapado de las salidas y una Content Security Policy.

Y

YAML
YAML es un formato de datos basado en texto y fácil de leer que se utiliza sobre todo para archivos de configuración, por ejemplo en pipelines de CI/CD, Docker Compose o generadores de sitios estáticos. La estructura se define mediante sangrías en lugar de llaves.
YMYL (Your Money or Your Life)
YMYL es una categoría de las directrices de Google para los evaluadores de calidad de búsqueda y engloba temas que pueden influir de forma considerable en la salud, las finanzas, la seguridad o el bienestar de las personas. Para los contenidos YMYL se exigen requisitos especialmente altos de conocimiento experto, autoridad y fiabilidad.
YOLO (You Only Look Once)
YOLO es una familia de modelos de IA para la detección de objetos en tiempo real que localiza y clasifica objetos en imágenes y vídeos en un único paso de procesamiento. YOLO se utiliza, por ejemplo, en control de calidad, logística y análisis de vídeo.

Z

Zero Trust (confianza cero)
Zero Trust es un concepto de seguridad en el que ningún usuario, dispositivo o servicio se considera automáticamente de confianza, ni siquiera dentro de la propia red. Cada acceso se autentica y autoriza por separado y se limita a los permisos mínimos necesarios.
Zero-shot prompting
Técnica de prompting en la que un modelo de lenguaje debe resolver una tarea sin ejemplos concretos, solo a partir de sus datos de entrenamiento. En comparación, el few-shot prompting aporta algunos ejemplos como orientación.